编程在量化期货中扮演着重要角色，以下是一些关键点和优劣势：
优点
数据处理能力：
计算机可以24小时不间断地处理和分析大量数据，这是人工无法比拟的。
无情绪干扰：
计算机严格按照预设规则执行，不受贪婪和恐惧等情绪的影响。
自动化交易：
编程可以实现交易策略的自动化执行，提高交易效率和准确性。
风险控制：
编程可以帮助设置止损点、风险警示等功能，及时控制亏损。
开发交易模型：
利用编程语言和工具，可以构建复杂的交易模型和策略。
缺点
门槛较高：
量化交易需要一定的编程基础，不是所有的人都具备这些技能。
历史数据局限性：
量化交易依赖于历史数据，但历史数据中的规律未必适用于未来。
黑天鹅事件：
量化交易最怕遇到不可预测的“黑天鹅”事件，这些事件可能导致巨大的损失。
薪资问题：
虽然编程技能在量化交易中有很大价值，但量化开发岗位的薪资并不如互联网公司开发岗位高。
建议
学习编程语言：
Python、R、Matlab和C++都是常用的编程语言，选择哪种语言取决于你的需求和背景。
掌握量化交易知识：
除了编程技能，还需要了解金融市场的知识，包括市场分析、交易策略等。
实践和回测：
通过实际编写代码和回测策略，不断积累经验，优化交易模型。
风险管理：
始终将风险控制放在首位，确保在编程和交易过程中能够及时应对潜在的风险。
总的来说，编程做量化期货有其明显的优势，但也存在一些挑战。如果你具备编程技能并且对金融市场有深入的理解，那么这条路是可行的。不过，需要不断学习和实践，才能在量化期货领域取得成功。