在C语言中实现线性回归方程，可以通过以下步骤进行：
输入数据 ：首先，需要输入数据点的数量和每个数据点的x、y值。计算回归系数：
通过最小二乘法计算回归方程的系数m（斜率）和c（截距）。
输出回归方程：
最后，输出线性回归方程的形式。
下面是一个简单的C语言程序示例，用于计算和输出线性回归方程：
```c
include
int main（） {
int n, i；
float x, y, m, c, sumx = 0, sumxsq = 0, sumy = 0, sumxy = 0；
// 输入数据点的数量
printf（"Enter the number of values for n: "）；
scanf（"%d", &n）；
// 输入数据点的x和y值
printf（"Enter values of x and y:\n"）；
for （i = 0； i < n； i++） {
scanf（"%f %f", &x, &y）；
sumx += x；
sumy += y；
sumxsq += x * x；
sumxy += x * y；
}
// 计算回归系数m和c
m = （n * sumxy - sumx * sumy） / （n * sumxsq - sumx * sumx）；
c = （sumy - m * sumx） / n；
// 输出线性回归方程
printf（"Linear Regression Equation: y = %.2fx + %.2f\n", m, c）；
return 0；
}
```
代码解释：
输入部分
`int n, i；`：定义变量n表示数据点的数量，i用于循环。
`float x, y, m, c, sumx = 0, sumxsq = 0, sumy = 0, sumxy = 0；`：定义变量x和y表示数据点的值，m和c表示回归系数，sumx、sumxsq、sumy和sumxy用于计算。
`printf（"Enter the number of values for n: "）；`：提示用户输入数据点的数量。
`scanf（"%d", &n）；`：读取用户输入的数据点数量。
`printf（"Enter values of x and y:\n"）；`：提示用户输入数据点的x和y值。
`for （i = 0； i < n； i++）`：循环读取n个数据点。
`scanf（"%f %f", &x, &y）；`：读取每个数据点的x和y值，并更新相应的求和变量。
计算部分
`m = （n * sumxy - sumx * sumy） / （n * sumxsq - sumx * sumx）；`：计算斜率m。
`c = （sumy - m * sumx） / n；`：计算截距c。
输出部分
`printf（"Linear Regression Equation: y = %.2fx + %.2f\n", m, c）；`：输出线性回归方程，保留两位小数。
这个程序可以处理任意数量的数据点，并输出相应的线性回归方程。如果需要处理多元线性回归（即包含多个自变量），则需要扩展程序以处理矩阵运算和多元线性方程组的求解。