在猿编程中制作雷达图，可以使用Python的matplotlib库来实现。以下是一个简单的示例代码，展示了如何绘制雷达图：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
准备数据
labels = np.array（['3℃', '5℃', '6℃', '3℃', '1℃', '3℃', '3℃', '2℃']）
data = np.array（[3, 5, 6, 3, 1, 3, 3, 2]）
data = np.concatenate（（data, [data]）） 闭合数据
angles = np.linspace（0, 2 * np.pi, len（data）, endpoint=False）
angles = np.concatenate（（angles, [angles]）） 闭合角度
绘制雷达图
fig = plt.figure（）
ax = fig.add_subplot（111, polar=True）
ax.plot（angles, data, 'ro-', linewidth=2）
ax.set_thetagrids（angles * 180 / np.pi, labels, fontproperties="SimHei"）
ax.set_title（"温度变化雷达图", va='bottom', fontproperties="SimHei"）
ax.grid（True）
显示图形
plt.show（）
```
代码解释：
导入库
`numpy` 用于数值计算。
`matplotlib.pyplot` 用于绘图。
准备数据
`labels` 是雷达图的标签，表示不同的数据点。
`data` 是要绘制的数据，这里是一个温度样本。
`data` 需要闭合，即首尾数据点相同。
`angles` 是角度数组，用于绘制雷达图的每个轴。
绘制雷达图
创建一个 `figure` 对象。
添加一个极坐标轴 `subplot`。
使用 `plot` 函数绘制数据点，使用 `'ro-'` 表示红色实线。
使用 `set_thetagrids` 设置角度标签。
设置标题和网格线。
显示图形
使用 `plt.show（）` 显示雷达图。
你可以根据具体需求修改数据和标签，以适应不同的数据集和展示需求。