学习编程趣味算法的方法可以总结为以下几点：
理解算法应用及证明过程
学习算法不仅仅是死记硬背，更重要的是理解算法的应用及证明过程。按照“问题描述 → 问题分析 → 算法设计 → 确定程序框架 → 程序编码实现 → 运行结果 → 问题拓展”的流程进行讲解，实例兼顾趣味性、实用性和可操作性。
选择趣味性强的实例
选取的实例都是趣味性较强的例子，可以极大地提高读者的编程兴趣，让读者能充分感受到学习Python编程的乐趣和魅力。
分类刷题
将学习阶段分散成几个时间段去刷不同分类的题型，比如第一周专门解链表相关题型，第二周专门解二叉树相关题型。这样你的知识会形成一个体系，通过一段时间的刻意练习把这个题型相关的知识点强化到你的脑海中，不容易遗忘。
适当放弃
遇到难题时，要学会适当放弃，不要一味钻研。一般来说，比较有目的的刷题比盲目刷题更有效。
掌握基础知识
首先，需要掌握计算机科学和编程的基础知识，如数据结构（数组、链表、栈、队列、树、图等）和基本编程语言（如C++、Java、Python等）。
学习算法理论
学习算法的基本概念，包括算法复杂度（时间复杂度和空间复杂度）、排序算法、搜索算法、图算法、动态规划、贪心算法、分治法等。
实践编程
通过实际编写代码来实现各种算法，加深理解。可以从简单的排序和搜索算法开始，逐步过渡到更复杂的算法。
利用在线学习平台
利用在线学习平台（如Coursera、edX、Udemy、LeetCode、HackerRank等）上的课程和练习题来提高算法能力。
阅读经典书籍
阅读一些经典的算法书籍，如《算法导论》（Introduction to Algorithms）、《算法》（Algorithms, by Robert Sedgewick and Kevin Wayne）等。
参加编程竞赛
参加编程竞赛或hackathon，这些活动可以提供解决实际问题的算法挑战，有助于提高算法思维和编程技能。
研究论文
阅读最新的计算机科学研究论文，了解当前的算法研究趋势和新技术。
开源项目
参与开源项目，通过阅读和贡献代码来学习其他开发者是如何处理算法问题的。
日常练习
将算法学习作为日常工作的一部分，定期练习和复习，保持对算法的熟悉度。
教授他人
教授他人算法知识可以帮助巩固自己的理解，并通过教学过程中的问题来发现自己的不足。
通过以上方法，你可以更加高效地学习编程趣味算法，并且让学习变得更加有趣。