绘制函数代码编程图可以通过以下几种方法：
使用数学库函数
许多编程语言提供了数学库函数，如Python中的matplotlib库和JavaScript中的chart.js库等。通过调用这些函数，可以快速绘制函数的图像。通常需要提供函数的表达式或者定义函数的代码，并设置相应的参数，如图像的大小、坐标轴的范围等。
使用绘图工具
除了数学库函数外，还可以使用专门的绘图工具来绘制函数图像。比如，在Python中可以使用turtle库，它提供了一组简单的函数来绘制图形。通过调用这些函数，可以绘制直线、曲线等，从而实现函数图像的绘制。
离散取点绘制
如果没有现成的数学库函数或绘图工具可用，也可以通过离散取点的方式来绘制函数图像。具体步骤为：首先确定绘图区域的大小和坐标轴的范围，然后在指定的区域内，取一系列点（如x轴上的坐标值），计算这些点对应的函数值，并将这些点连接起来形成曲线。
数值计算法
对于一些复杂的函数，无法直接得到解析表达式，可以使用数值计算法来绘制函数图像。具体步骤为：首先确定绘图区域的大小和坐标轴的范围，然后在指定的区域内，取一系列点（如x轴上的坐标值），通过数值计算的方式得到这些点对应的函数值，最后将这些点连接起来形成曲线。
示例：使用Python和matplotlib绘制函数图像
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
定义函数
def f（x）:
return x * np.log（x）
生成x轴数据
x = np.linspace（-2, 6, 200）
y = f（x）
绘制函数图像
plt.plot（x, y, label=r'$f（x） = x \ln（x）$'）
添加导数图像
dy = 1 + np.log（x）
plt.plot（x, dy, label=r'$f\'（x） = 1 + \ln（x）$', linestyle='--', color='r'）
添加图例
plt.legend（）
添加坐标轴标签和标题
plt.xlabel（'x'）
plt.ylabel（'y'）
plt.title（'Function and its Derivative'）
显示图像
plt.show（）
```
示例：使用JavaScript和Chart.js绘制函数图像
```html