编写编程算法竞赛题目时，通常需要考虑以下几个方面：
明确题目要求
确定题目的输入、输出和处理过程。
规定时间限制和评分标准。
设计题目
选择合适的算法和数据结构来解决问题。
考虑题目的难度和复杂度，确保题目既有挑战性又不至于过于困难。
编写详细描述
提供题目的背景信息，帮助参赛者理解题意。
描述输入数据的格式和可能的边界情况。
详细说明输出结果的要求和格式。
提供样例
给出至少一个输入样例和对应的输出样例，帮助参赛者理解题目的具体应用场景。
可以提供多个样例，以展示不同的情况和边界条件。
设计评测标准
明确如何评判参赛者的答案是否正确。
规定代码的格式和提交方式。
题目：最长递增子序列
题目描述：
给定一个无序的整数数组，找到其中最长上升子序列的长度。
输入：
一个整数数组 `nums`，其中 `1 <= nums.length <= 2000`，并且 `nums[i] <= nums[j]` 当 `i < j`。
输出：
一个整数，表示最长上升子序列的长度。
示例：
```
输入： [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出： 4
解释： 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。
```
输入样例：
```
1
10
9
2
5
3
7
101
18
```
输出样例：
```
4
```
提示：
你可以假设数组中至少有一个元素。
问题可以在线性时间内解决，但要求算法的时间复杂度尽可能低。
评测标准：
正确性：程序能够正确计算出最长上升子序列的长度。
代码质量：代码简洁、高效，且符合编程规范。
完整性：程序包含必要的输入输出处理，并且能够在规定时间内完成计算。
通过以上步骤，你可以编写出一个清晰、明确且具有挑战性的编程算法竞赛题目。