数学建模的编程论文通常遵循以下结构和内容：
摘要
问题重述：用一两句话高度概括论文的方法，包括解决的问题、采取的方法和得到的结果。这部分应该简洁明了，避免公式和图表。
建模思路：说明建模的整体思路，包括原始想法、重要步骤和推导过程。如果公式较长，可以放在附录中。
问题重述
将原问题用数学的语言表达出来，重点说明需要解决的问题，引导阅卷老师理解你的思路。
假设
提出建模所需的理想假设，假设应简明扼要、数学化，并且逻辑清晰。假设太多可能会影响论文的可读性，因此需要归结出一些重要的假设。
建模
详细描述建模的过程，包括问题分析、公式推导、基本模型的建立和最终模型的简化。在建模过程中，要注重逻辑性和符号的清晰性。
求解
说明模型的求解方法，包括定性描述（如线性、非线性、连续、离散等）和定量描述（如求解算法、软件工具等）。如果模型较为复杂，可以分步求解并展示计算框图。
讨论
分析模型的优缺点，讨论改进方法和推广方向。在讨论中，要突出优点，不回避缺点，并提出新的思路使问题更精确、模型更优化。
参考文献
列出论文中引用的所有文献，格式要统一、规范。
附录
提供计算框图、详细图表和计算程序等附加材料，以便读者更深入地理解模型和求解过程。
写作建议
团队合作：数学建模论文通常需要三人合作完成，每个人在论文的不同部分有所分工，例如有人负责编程、有人负责论文撰写和排版。
逻辑清晰：论文要有清晰的逻辑主线，可以是问题为主线或模型为主线，确保每个部分的内容连贯、有条理。
表述准确：在撰写论文时，要注意表述的准确性和清晰度，避免使用过于专业或模糊的术语，确保公式和图表易于理解。
反复修改：论文初稿完成后，要多次修改和润色，确保内容完整、逻辑严密、表述清晰。可以请队友或导师审阅，提出修改意见。
通过以上步骤和建议，可以撰写出一篇高质量的数学建模编程论文。