编程比赛考点汇总通常包括以下几个方面：
算法与数据结构：
这是编程比赛中最核心的考点，包括常见的排序算法（如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等）、查找算法（如深度优先搜索、广度优先搜索、回溯算法等）、图算法（如Dijkstra算法、Floyd算法、Prim算法、Kruskal算法、拓扑排序等）、动态规划、贪心算法等。此外，数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的理解和应用也是必不可少的。
编程语言特性：
比赛通常会限定使用特定的编程语言，要求参赛者熟悉该语言的语法、库函数、常见特性等。例如，C++、Java、Python等语言的基本语法、变量、数据类型、运算符、控制结构、函数和类等。
输入输出与调试：
题目可能需要读取输入数据，并根据题目要求进行相应的计算和输出结果。参赛者需要熟悉输入输出格式，并能够进行调试找出代码中的错误。
算法设计与优化：
比赛中的问题可能需要参赛者设计新的算法或对现有算法进行优化，以获得更高的效率。这包括算法的时间复杂度和空间复杂度分析。
实战练习题目：
题目通常是实际问题的简化或变形，参赛者需要将问题进行抽象并设计相应的算法和数据结构来解决。
编码规范与代码风格：
比赛要求参赛者的代码规范、可读性和代码风格良好，便于他人理解和维护。
编程思维和逻辑能力：
编程比赛注重思维的灵活性和逻辑推理能力，在面对复杂问题时能够迅速分析并找到解决方案。
程序调试和优化能力：
考察在程序出现错误或性能不佳时，能够迅速定位问题并进行调试，并能进行一定程度的性能优化。
网络编程和并发处理：
对于一些网络相关的竞赛，会考察对网络编程和并发处理的理解和实践能力，包括网络通信、多线程、进程间通信等。
数据库与SQL：
在编程比赛中，参赛者需要熟悉数据库的基本概念和操作，如表的创建、数据的插入、查询、更新和删除等，并能够使用SQL语言进行数据库操作。
系统设计与架构：
在编程比赛中，参赛者有时需要面对一些复杂的系统设计和架构问题，需要思考如何设计一个高效、可扩展和可靠的系统，并能够用代码实现相应的功能。
建议参赛者在准备编程比赛时，全面复习以上各个方面的知识，并通过大量的实战练习来提高自己的编程能力和解决问题的能力。