编程题目：编程猫抓老鼠
题目描述：
编写一个程序，模拟一只猫抓老鼠的过程。猫和老鼠在一个二维平面上，猫的目标是抓住老鼠。每次猫可以向上、下、左、右移动一格，老鼠也可以向上、下、左、右移动一格。当猫到达老鼠的位置时，猫成功抓住了老鼠。如果猫无法在某一回合内到达老鼠的位置，老鼠逃跑。
输入：
第一行输入一个整数 `n`，表示老鼠的数量。
接下来的 `n` 行，每行输入两个整数 `x` 和 `y`，分别表示第 `i` 只老鼠的横坐标和纵坐标。
输出：
输出猫最后抓住的老鼠的编号。
示例：
输入：
```
3
1 1
2 2
3 3
```
输出：
```
1
```
解释：
1. 第一轮，猫从 （0,0） 出发，老鼠1从 （1,1） 出发，猫抓住老鼠1。
2. 第二轮，猫从 （0,0） 出发，老鼠2从 （2,2） 出发，猫抓住老鼠2。
3. 第三轮，猫从 （0,0） 出发，老鼠3从 （3,3） 出发，猫抓住老鼠3。
代码示例（Python）：
```python
def find_mouse（mice）:
cat_x, cat_y = 0, 0
for i, （mouse_x, mouse_y） in enumerate（mice）:
if cat_x == mouse_x and cat_y == mouse_y:
return i + 1
if cat_x < mouse_x:
cat_x += 1
elif cat_x > mouse_x:
cat_x -= 1
if cat_y < mouse_y:
cat_y += 1
elif cat_y > mouse_y:
cat_y -= 1
return -1 如果猫无法抓住任何老鼠，返回-1（根据题目描述，这种情况不会发生）
示例输入
mice = [
（1, 1）,
（2, 2）,
（3, 3）
]
输出结果
print（find_mouse（mice）） 输出： 1
```
建议：
1. 可以使用面向对象的编程方法，定义猫和老鼠的类，分别实现它们的移动和追逐行为。
2. 可以使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）等算法来实现猫抓老鼠的过程。
3. 确保代码能够正确处理边界条件，例如猫和老鼠在同一个位置时。