要用编程玩股市软件，你可以选择以下几种方法：
Python
优势：Python是一种流行的编程语言，广泛应用于金融领域，拥有丰富的库和框架，如pandas、NumPy和matplotlib，非常适合数据分析和自动化交易。
应用：可以使用Python编写自动化交易脚本，并与各大券商的交易接口进行集成，实现个性化的交易策略和自动化交易。
R
优势：R是一种专门用于数据分析和统计的编程语言，拥有丰富的统计分析库和可视化工具，非常适合进行量化分析和策略回测。
应用：在股票交易中，R可以用来执行回测和策略分析，帮助用户优化交易策略。
MetaTrader
优势：MetaTrader是一款专门为外汇交易和股票交易设计的平台，提供了MQL4和MQL5两种编程语言，用户可以通过编写自己的脚本、指标和Expert Advisors来自动化交易。
应用：MetaTrader的MQL语言易于学习，适合初学者使用，可以帮助用户快速开发自己的交易策略，并实现自动化交易。
TradeStation
优势：TradeStation是一款功能强大的交易软件，用户可以通过其自带的EasyLanguage编程语言进行自动化交易。EasyLanguage简单易学，适合初学者使用，可以帮助用户快速开发自己的交易策略，并实现自动化交易。
应用：TradeStation的EasyLanguage编程语言非常适合编写交易策略，支持复杂的交易逻辑和自动化操作。
NinjaTrader
优势：NinjaTrader是一款专业的期权和期货交易软件，提供了自己的NinjaScript编程语言，可以方便地编写自定义指标、策略和自动化交易系统。
应用：NinjaTrader的编程框架易于使用，功能强大，被广大交易者所青睐。
AmiBroker
优势：AmiBroker是一款专注于技术分析的交易软件，支持AmiBroker Formula Language （AFL）编程语言，可以用来编写自定义的交易策略和指标。
应用：用户可以利用AFL编写个性化的技术指标、交易系统和扫描器，以满足个人化的投资需求。
建议
选择编程语言：根据你的编程经验和需求选择合适的编程语言。如果你希望快速上手并开发简单的交易策略，可以选择Python或MetaTrader的MQL。如果你需要更强大的统计分析和回测能力，可以选择R。
学习资源：利用在线教程、书籍和论坛等资源学习所选编程语言的语法和库的使用方法。
实践项目：从简单的项目开始，如编写一个基本的指标公式，逐步过渡到更复杂的策略和自动化交易系统。
测试和优化：在实际交易中测试你的交易策略，并根据结果进行优化，以提高交易效果。
通过以上步骤和工具，你可以利用编程来增强股市软件的功能，实现个性化的交易策略和自动化交易。